충북대학교, 풀리캠퍼스 활용한 ‘CBNU AI-Tutor’로 맞춤형 학습 지원 체계 구축

게재일
2026/03/23
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풀리캠퍼스
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활용사례
전문가 칼럼
매체
조선에듀
작성자
유선영 충북대학교 교수혁신본부 교수학습혁신센터 학사 주무관
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[AI 대학 혁신과 풀리캠퍼스] 충북대: AI 시대 대학 교육혁신, 결국 답은 ‘학습 지원 체계’에 있다
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요약
충북대학교는 학생마다 다른 학업 준비도와 전공 적응 수준에 대응하기 위해 풀리캠퍼스를 활용한 AI 기반 개인 맞춤형 학습 지원 시스템 ‘CBNU AI-Tutor’를 운영하고 있다. 단순히 AI 학습 도구를 제공하는 데 그치지 않고, 기초학력 보완과 전공·어학 학습, 교수자의 수업 운영, 대학의 성과 관리를 하나의 지원 체계로 연결한 것이 특징이다. 특히 교과목과 연계해 운영한 이후 이용자와 학습 시간, 콘텐츠 활용이 뚜렷하게 확대됐으며, 이공계열 학생과 1학년 신입생 등 기초학습과 초기 적응 지원이 필요한 학생들의 참여도 높게 나타났다. 충북대학교는 학생의 학습 데이터를 축적하고 이를 다시 교육 지원과 개선에 활용하며, AI 기반 학습 지원을 대학 전체의 교육 인프라로 확장하고 있다.
활용 배경
대학에 입학하는 학생들의 학업 배경과 준비도는 갈수록 다양해지고 있다.
같은 강의실에서 같은 수업을 듣더라도 일부 학생은 학습 내용을 곧바로 이해하는 반면, 다른 학생은 기초 개념부터 다시 학습해야 한다.
무전공·전공자율선택제 확대와 외국인 유학생 증가, 학령인구 변화까지 더해지면서 대학은 서로 다른 출발선에 있는 학생들의 학습과 적응을 함께 지원해야 하는 과제를 마주하고 있다.
학생별 수준과 학습 속도를 고려한 맞춤형 교육의 필요성에는 많은 대학이 공감하고 있다. 그러나 이를 실제 대학 교육에 지속적으로 적용하려면 학생의 학습 상태를 파악하고, 필요한 콘텐츠와 지원을 연결하며, 학습 결과를 다시 교육 개선에 활용할 수 있는 운영 체계가 필요하다.
이러한 체계가 갖춰지지 않으면 맞춤형 교육은 개별 교수자의 노력이나 단기 프로그램에 머무르기 쉽다.
충북대학교는 맞춤형 교육을 선언적인 목표에 그치지 않고 실제 학사와 수업 운영 속에서 지속할 수 있도록 AI 기반 학습 지원 체계를 구축했다.
[이미지 설명]충북대학교 맞춤형 학습지원쳬계
풀리캠퍼스 활용 방식
충북대학교는 풀리캠퍼스를 활용한 AI 기반 개인 맞춤형 학습 지원 시스템 ‘CBNU AI-Tutor’를 운영하고 있다.
CBNU AI-Tutor는 AI를 단순한 온라인 학습 도구가 아니라, 대학의 학생 지원 체계와 연결되는 운영 모델로 활용한다.
초기에는 학생의 기초학력을 보완하는 학습 지원에서 출발했으며, 현재는 교양과 전공, 어학 학습과 비교과 프로그램까지 활용 범위를 확대하고 있다.
학생은 자신의 학습 상태와 부족한 부분을 확인하고, 필요한 콘텐츠를 활용해 자신의 수준과 속도에 맞춰 학습할 수 있다.
교수자는 학생의 학습 참여와 콘텐츠 이용 현황 등 학습 데이터를 확인해 학생들이 공통으로 어려움을 겪는 부분과 추가적인 지원이 필요한 대상을 보다 구체적으로 파악할 수 있다.
이를 바탕으로 교수자는 수업 내용을 보완하고, 학생별 학습 상태에 맞는 피드백과 지도를 제공할 수 있다.
충북대학교는 CBNU AI-Tutor를 정규 교과목과도 연계해 운영하고 있다. 자율적으로 이용을 권고하는 수준을 넘어 실제 수업 과정 안에 학습 콘텐츠와 활동을 연결함으로써 학생의 참여를 높이고 있다.
또한 시스템에 축적된 학습 데이터를 학생 지원과 프로그램 개선에 다시 활용하며, 학습과 수업, 학사 운영, 성과 관리가 이어지는 선순환 구조를 구축하고 있다.
[이미지 설명] AI기반 개인맞춤형 학습지원 시스템(CBNU AI-Tutor) 운영 모형
운영 성과
CBNU AI-Tutor는 운영이 확대되면서 이용자 수와 학습 시간, 콘텐츠 활용이 지속적으로 증가하고 있다.
특히 정규 교과목과 연계한 이후 학생의 참여가 크게 확대됐다. 이는 AI 학습 서비스를 단순히 제공하는 것보다, 실제 수업과 학습 과정에 연결할 때 활용 효과가 높아질 수 있음을 보여준다.
이용자 구성에서도 CBNU AI-Tutor가 필요한 학생에게 실질적으로 연결되고 있다는 점이 확인됐다.
전체 이용자 중 이공계열 학생의 비중이 높게 나타났으며, 학년별로는 대학 학습과 전공에 처음 적응해야 하는 1학년 신입생의 참여가 두드러졌다.
이는 CBNU AI-Tutor가 모든 학생에게 동일한 콘텐츠를 제공하는 보편적 서비스에 머무르지 않고, 기초학력 보완과 초기 대학생활 적응이 필요한 학생층을 중심으로 활용되고 있음을 의미한다.
비교과 프로그램 운영을 통해서도 우수 성과를 발굴하고 공유하며, 학생들의 자발적인 학습 참여와 학습 지원 프로그램의 확산을 이어가고 있다.
충북대학교는 단순히 시스템 이용 실적을 확인하는 데 그치지 않고, 학생의 학습 과정과 이용 데이터를 축적해 향후 교육 지원과 프로그램 개선에 활용할 수 있는 기반을 마련했다.
[이미지 설명] CBNU AI-TUTOR 분기별 사용자 현황
대학 교육의 변화
CBNU AI-Tutor를 기반으로 한 학습 지원 체계는 학생과 교수자, 대학의 역할에도 변화를 가져온다.
학생은 자신이 부족한 영역을 구체적으로 확인하고, 필요한 학습 내용과 방향을 스스로 설정할 수 있다. 자신의 수준에 맞는 콘텐츠를 활용하면서 학습에 대한 부담을 줄이고 자기주도적으로 학습을 이어갈 수 있다.
교수자는 개인적인 경험이나 수업 중의 인상에만 의존하지 않고, 학생의 학습 데이터에 근거해 학습 상태를 보다 정확하게 이해할 수 있다.
이를 통해 다수의 학생이 어려움을 겪는 내용을 수업에서 다시 다루거나, 학습 참여가 낮고 추가적인 도움이 필요한 학생에게 보다 구체적인 피드백과 지원을 제공할 수 있다.
대학 차원에서는 학생의 기초학력 보완뿐 아니라 교육 기능 강화, 학사경고 예방, 대학생활 적응 지원과 중도 이탈 관리 등 다양한 과제를 더욱 정교하게 다룰 수 있다.
결국 AI 기반 학습 지원은 편리한 기능을 추가하는 데 그치지 않고, 대학이 학생의 학습 과정과 성장을 어디까지 책임질 것인지에 답하는 교육 인프라로 기능한다.
[이미지 설명] CBNU AI-Tutor 비교과 프로그램 우수성과 발표
확장 가능성과 과제
충북대학교는 CBNU AI-Tutor의 활용 범위를 기초학습에서 교양과 전공, 어학, 비교과 영역으로 확대하고 있다.
이러한 확장이 이어지면 AI 기반 학습 지원은 일부 학습 부진 학생을 위한 보완 프로그램을 넘어, 대학 구성원 전체가 활용하는 교육 인프라로 자리 잡을 수 있다.
대학의 교육과정과 학생 지원 프로그램이 하나의 학습 데이터 체계 안에서 연결되면 학생의 입학 초기부터 전공 학습과 대학생활 적응, 학업 성취까지 지속적으로 지원할 수 있다.
다만 AI 기반 학습 지원 체계를 안정적으로 운영하기 위해서는 학습 데이터의 신뢰성과 활용 기준, 개인정보 보호, 교수자의 활용 역량, 학생 참여의 지속 가능성 등을 함께 고려해야 한다.
AI 기술을 빠르게 도입하는 것보다 중요한 것은 기술을 교육적으로 해석하고, 대학의 수업과 학사 운영 안에 책임 있게 정착시키는 일이다.
충북대학교의 사례는 대학 교육혁신의 핵심이 새로운 기능을 갖춘 플랫폼 자체가 아니라, 학생 한 사람 한 사람의 학습 상태를 살피고 필요한 지원으로 연결하는 체계에 있음을 보여준다.
사례 핵심 포인트
•
충북대학교, 풀리캠퍼스를 활용한 ‘CBNU AI-Tutor’ 운영
•
학생별 학업 준비도와 전공 적응 수준 차이에 대응하는 맞춤형 학습 지원
•
기초학력 보완에서 교양·전공·어학·비교과 학습까지 지원 범위 확대
•
AI 학습 서비스를 대학의 수업·학사 운영·학생 지원 체계와 연결
•
학생은 자신의 부족한 영역을 확인하고 필요한 콘텐츠를 중심으로 학습
•
교수자는 학습 데이터를 바탕으로 학생의 학습 상태와 지원 필요 영역 파악
•
자율학습 권고를 넘어 정규 교과목과 연계해 학생 참여 확대
•
이용자 수와 학습 시간, 콘텐츠 활용이 지속적으로 증가
•
이공계열 학생과 1학년 신입생의 높은 이용 비중 확인
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기초학력 보완과 대학생활 초기 적응이 필요한 학생에게 실질적인 지원 제공
•
축적된 학습 데이터를 교육 지원과 프로그램 개선에 다시 활용
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학사경고 예방과 중도 이탈 관리 등 대학 차원의 학생 성공 지원 가능성 제시
•
AI 기술보다 학생을 끝까지 지원하는 학습 체계가 중요하다는 교육혁신 방향 제시
원문 기사 보기
충북대학교가 학생별 학업 준비도와 전공 적응 수준의 차이에 대응하기 위해 CBNU AI-Tutor를 구축한 배경과 운영 방식, 교과 연계 이후의 활용 변화와 향후 확장 방향을 원문에서 자세히 확인할 수 있다.
AI 기술 자체보다 학생의 학습을 실제로 돕고, 교수자의 판단과 대학의 학생 지원을 연결하는 체계가 중요한 이유도 함께 살펴볼 수 있다.
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